Müşteri deneyimi, bir müşterinin bir şirketle etkileşimini nasıl algıladığını ifade eder. Bu karşılaşma herhangi bir ara yüzde, herhangi bir zamanda ve çeşitli durumlarda gerçekleşebilir. Otonom Müşteri Deneyimi ise sizi her zaman bir adım öne çıkaracaktır.
Müşteri deneyimi sadece sezgisel deneyimlerle değil, aynı zamanda bu deneyimlerin kritik anlarda müşteriye teslim edilme hızıyla da tanımlanacaktır.
Yapay zeka (AI), öğrenebilen, bilgiyi alabilen ve insan sonuçlarına benzer sonuçlar veren bir sistemdir. Dahası, AI’nın geçmişten tahmin etme ve öğrenme yeteneği ile konuşmalar otonom hale gelir. Daha hızlı müşterilerimizin ihtiyaçlarını ulaşmak için bize yol açar.
📌 Yapay zekanın tüketici deneyimi ile ilişkisi:
👉🏻 1. Müşteri deneyimi, bir müşterinin bir şirketle etkileşimini nasıl algıladığını ifade eder.
• Etkileşim prosedürü, kullanıcıyı memnun edecek şekilde tasarlanabilir.
• Etkileşim prosedürleri, temel iş süreçlerinin iyileştirilmesine bağlanabilir ve şirket bunun için prim talep edebilir. Bu olmadığı takdirde, şirket bu konuda prim talep edemez, ancak bu eksiklikler tüketicilerin memnuniyetini ve değerini olumsuz etkileyebilir.
👉🏻 2. CEO gündemindeki önemli bir madde, etkileşim modelini doğru bir şekilde hizalayarak müşteri deneyimini yönetmektir.
• Etkileşim modellerinin alaka düzeyi, bağlam, ürünler ve kanallardaki sürekli yeniliklerle sürekli olarak zorlanmaktadır.
• Ön planda olmak ve müşterinin ne düşündüğünün ve kuruluşun frontline prosedürleriyle nasıl davrandığının farkında olmak çok önemlidir.
👉🏻 3. Yapay zeka, bilgiyi öğrenebilen, analiz edebilen ve insanlarınkiyle karşılaştırılabilir sonuçlar verebilen bir sistemdir.
• Yapay zeka, zekaya yardımcı olmaktan zekayı arttırmaya doğru ilerlemektedir. İnsanlar yapay zeka teknolojilerine inandıkça bağımsız olarak zeki olabilirler.
• 2030 Yılında yapay zeka (AI) küresel ekonomiye 15,7 trilyon dolara kadar katkı sağlayabilir. Tüketici tarafının 9.1 trilyon ABD Doları katkı sağlaması bekleniyor.
📌 Yukarıdaki durumda, Yapay Zekayı kullanmanın birkaç yolu vardır:
👉🏻 1. Bir müşteriden sorgu: Bir tüketici bölgesel bir lehçede iletişim kurabilir. Yapay Zeka, etkileşimli sesli yanıt sayesinde dili tahmin edebilir ve bir tartışma başlatabilir.
👉🏻 2. Kişiselleştirilmiş Kullanım: Müşteri, web sitesindeki içeriği özelleştirmeyi düşünmek isteyebilir. Katılım süresi dönüşüm oranlarını artırmak için bu, geniş demografik düzeyde kişiselleştirme veya bireysel olarak hedeflenmiş özelleştirme olabilir.
👉🏻 3. Geçmişten Öğrenme: İşletme ayrıca, tüketicileri için belirli girdilere ve daha önce toplanan niteliklere/geri bildirimlere dayanarak kabul edilebilir bir konum önerilmesine yardımcı olacak bir tavsiye sistemi oluşturabilir.
👉🏻 4. Hizmet Çeşitliliği: Sanal bir kişisel asistan, müşteri tarafından oda içi servis iletişimi ve bilgi gibi çeşitli hizmetler için kullanılabilir.
👉🏻 5. Çeşitli Dil Seçenekleri: Makine çevirisi yabancı dillere yardımcı olmak için kullanılabilir.
📌 Özetle…
Otonom chatbot hizmetleri, şirketlerin tahmin ve öğrenme yetenekleriyle müşterilerin ihtiyaçlarına etkili bir şekilde ulaşmalarına yol açar. Bu özellikler sayesinde müşteri deneyim seviyeniz her geçen gün artacaktır.
